Sisällysluettelo:
Tekoäly ja robotiikka lähitulevaisuudessa
Ei ole epäilystäkään siitä, että lopulta monet työvoimamme työpaikat korvataan robotiikalla ja tekoälyllä (AI). Monet koulutus- ja yritysjohtajat huomauttavat, että tämä tapahtuu jo esimerkiksi paikoissa: valmistus ja tiedonhallinta. Muilla alueilla tekoälyllä ei ole niin suurta vaikutusta. Lähes jokainen omistaa matkapuhelimen, ja se on kannettava kannettava tietokone, jolla on enemmän virtaa kuin Deep Blue, maailman tehokkain supertietokone vasta 20 vuotta sitten. Vaikka tämä onkin totta, tehokkaimmat tekoälysimulaatiomme eivät edes pysty jäljittelemään hyönteisen reaktioita ja ajatuksia. Tekoäly on pikemminkin savu ja peilit yrittävät saada ohjelman näyttämään todenmukaiselta kuin ajattelemaan. Vaikka kehitämme tekoälyn olevan paljon kykenevämpi kuin nykyään, se ei pysty luovasti ajattelemaan tai ratkaisemaan ongelmia,rajoitettujen ohjelmointiparametrien ulkopuolella, lähitulevaisuudessa.
Robotiikka on vielä huonommassa kunnossa. Jos pystymme menestyksekkäästi kehittämään tehokkaan tekoälyn, jonka avulla voimme korvata joitain työntekijöitä, kuten kuorma-autonkuljettajia tai varasto-operaattoreita, tarvitsemme silti fyysisiä laitteita kyseisen toiminnon suorittamiseen. Robotiikka antaa tietokonemielelle fyysisen todellisuuden toimia ajatusten tai tässä tapauksessa ohjelmoinnin toteuttamiseksi. Teknisesti voimme rakentaa robotteja kaikenlaisiin tarkoituksiin, ja tällä alalla edistytään jatkuvasti. Kaikki nykyinen vakava ei-harrastelijakehitys on keskittynyt muutamalle avainalalle. Lääketieteellinen tekniikka löytää robotiikan ja automaation käyttötarkoituksia, samoin kuin armeija ja valmistus.Robottivalmistuslaitteiden käyttöönotto on erittäin kallista, ja näiden robotti-automaatioinnovaatioiden käyttö kokoonpanolinjalla on rajoitettu tiettyihin tehtäviin, jotka eivät vaadi ihmisen näppäryyttä. Jopa todistetut tekniikat, kuten robottipommien hävitysjärjestelmät, eivät luota tekoälyyn ongelmien ratkaisemisessa, vaan niiden operaattorit hallitsevat niitä etäyhteyden kautta. Tämä pätee myös sotilaslentokoneisiin, koska ne eivät pysty erottamaan vihamielisiä ja ystävällisiä ystävyyssuhteita eivätkä voi arvioida prioriteettien kohdistamista. Tämä tekniikka on tulossa, mutta se on todennäköisesti hieman kauempana kuin futuristit huomauttavat.koska he eivät pysty erottamaan vihamielisiä ja ystävällisiä ystävyyssuhteita eivätkä voi arvioida prioriteettien kohdistamista. Tämä tekniikka on tulossa, mutta se on todennäköisesti hieman kauempana kuin futuristit huomauttavat.koska he eivät pysty erottamaan vihamielisiä ja ystävällisiä ystävyyssuhteita eivätkä voi arvioida prioriteettien kohdistamista. Tämä tekniikka on tulossa, mutta se on todennäköisesti hieman kauempana kuin futuristit huomauttavat.
Tieteiskirjallisuuskirjat ja televisio kiusaavat edelleen yleisöä edistyneillä robotteilla, jotka tuovat lupauksen tuesta, turvallisuudesta, toveruudesta ja palvelusta lähitulevaisuudessa. Jopa näissä tarinoissa on normaalia, että robotteilla on ongelmia ja niistä tulee uhka juonessa oleville ihmisille. Robotit eivät toimi oikein tai tulevat tunteviksi ja tietoisiksi omasta todellisuudestaan ja olemassaolostaan. Tämä voi tapahtua lopulta, mutta tässä vaiheessa emme ole vielä lähellä ohjelmoinnin saavuttamista, joka on muuta kuin äärimmäisen alkeellista.
Yksi muu alue, joka haittaa robottijärjestelmien tehokkuutta, on voiman puute koneen toiminnan ylläpitämiseksi. Suurin osa nykyisestä robottitekniikasta joko käyttää litiumakkutekniikkaa muodostaakseen tarpeeksi virtaa robotin käyttämiseksi, tai se pysyy kytkettynä pistorasiaan riittävän virran saamiseksi. Virtaan kytkettyä robottia rajoittaa tarve pitää yhteyttä verkkoon. jos tavoitteena on kehittää ihmisen korvaavaa tekniikkaa, ihmiset ovat oikealla tiellä, mutta olemme joko vuosikymmenien päässä näiden teknisten aukkojen poistamisesta tai ehkä jopa vuosisadan päässä suurista muutoksista, joita tapahtuu, kun tekoäly ja robotiikka eivät ole pidempään lapsenkengissään.
Robotiikan taloustiede
Yksinkertaisesti sanottuna useimpien organisaatioiden ei ole taloudellisesti kannattavaa automatisoida tuotannon kaikkia osa-alueita. Monet pienyritykset ovat hyödyntäneet työtään esimerkiksi tietokoneohjattujen jyrsinkoneiden tai edistyneiden 3D-tulostimien avulla. Vaikka tämän tyyppiset tekniikat ovat häiritseviä, niitä käytetään luovuuden parantamiseen pikemminkin kuin työvoiman poistamiseen. Nopeat menetelmät räätälöityjen osien ja komponenttien valmistamiseksi eivät ole samat kuin kokoonpanolinjan tuotantotekniikat, ja ne soveltuvat pikemminkin prototyyppien valmistamiseen sekä tutkimukseen ja suunnitteluun. 3D-tulostustekniikkaa käyttävissä tuotantomalleissa on tapauksia, ja Kiinassa on joitain 3D-tulostustehtaita, jotka voivat tehdä tuhansia muoviosia päivässä. Tämä on kustannustehokasta vain lyhyiden osien osalta eikä kilpaile vanhempien tekniikoiden kanssa,kuten muovimuotin ruiskutus. 3D-tulostukseen metallissa on tekniikkaa, mutta tekniikka rajoittuu hyvin heikkoihin seoksiin.
Autoteollisuus on supistanut kokoonpanolinjan työntekijöitä vuosikymmenien ajan automaation ja robotiikan takia. Tämä ei ole uusi suuntaus. Kun Henry Ford rakensi kokoonpanolinjansa, hän valmisti sepät, jotka työskentelivät takomoita ja valmistivat räätälöityjä osia. Uudet työntekijät olivat vähemmän koulutettuja ja erikoistuneempia, mutta taas luotiin uusia työpaikkoja. Tämä pätee sähköiseen ja tietoyhteiskuntaan, kun se sopeutuu nykyaikaisiin esimerkkeihimme uudelleen teollistumisesta. Tietysti häiriintyneitä sektoreita on ja ihmisten on oltava ajattelussaan joustavia, mutta robotit ja tekoäly eivät koskaan korvaa ihmisten vuorovaikutusta ja pehmeitä taitoja. Ainakin ei tällä vuosisadalla.
Koulutusjärjestelmät ympäri maailmaa yrittävät tarttua uuden ikäisen työvoiman haasteisiin, joiden on oltava joustavampia, ongelmanratkaisuisia ja kilpailukykyisiä. Internetistä on tullut suuri tasoittava voima, kun globaalien tiede- ja ajattelukeskusten tiedot on annettu kaikkien jakamaan ja kasvamaan maailmanlaajuisena ilmiönä. 1900-luvulla G10-maiden ja muun maailman väliset teknologiaerot olivat vuosikymmenien pituisia. Tämän maailmanlaajuisen tietojen jakamisen ansiosta nämä teknologiset johtoasemat ovat pienentyneet ja kuilu on pienenemässä. Täällä on syntynyt tunne tuotannon ja tehtaan työpaikkojen vähenemisestä.
Kun läntisen teollisuuden työvoima siirtyy maihin, joissa sosioekonomiset odotukset ovat alhaisemmat ja elintaso matalampi, länsimaisten tehtaiden on erittäin vaikea pystyä kilpailemaan muualla saatavan paljon halvemman työvoiman kanssa. Todellinen syy pienentyneisiin työvoimatarpeisiin ei ole pelkästään robotiikan, tekoälyn ja automaation parannukset, vaan se liittyy enemmän maailmantaloutemme globalisaatioon. Amerikkalaisten ja eurooppalaisten työntekijöiden on vaikea kilpailla markkinoilla, joilla Kaakkois-Aasian työntekijä työskentelee kymmenellä dollarilla päivässä ja pysyy kilpailukykyisenä. On myös mahdotonta kompensoida näin halpaa työvoimaa automaation ja robotiikan avulla, koska näiden tekniikoiden kehittämisen ja käyttöönoton kustannukset ovat kohtuuttomat eivätkä ole maailman taloudellisten etujen mukaisia.
Automaatio ei ole uusi
Teollisen vallankumouksen alusta lähtien olemme innovoineet, automatisoineet ja muuttaneet työmarkkinoidemme kasvoja.
© 2019 Scott P Davis